SMART4ALL KTE
El proyecto trata sobre el análisis de big data y algoritmos de IA para predecir el mantenimiento de los barcos. Está motivado por la nueva estrategia de la Comisión Europea “Europa para la era digital”. Invar tiene el conocimiento del proceso y la gestión de la inspección de barcos y posee una base de datos de inspección de 400 barcos con más de 6000 conjuntos de datos. A través del experimento, Invar adquirirá conocimientos sobre las aplicaciones de la IA.
Se trata de estudios pioneros ya que, hasta el momento, no hay investigaciones similares en el área, lo que hace que este sistema innovador tenga un gran potencial. El sistema propuesto va más allá del estado del arte ya que combina un enfoque de ingeniería, políticas de metrología y eficiencia de inspección.
Descripción del nivel de innovación: El software de inspección de barcos existente que es obligatorio utilizar se basa en datos sobre la construcción de barcos obtenidos a partir de mediciones de espesor en ese momento, pero hasta ahora no existe una solución que combine los datos reales con un conjunto de datos históricos para el mismo barco durante el período de tiempo en términos de predecir los requisitos de mantenimiento del barco. Teniendo en cuenta que el mantenimiento y las reparaciones de los barcos son muy costosos y que deben planificarse con mucha antelación, nuestro proyecto mejorará los procesos de ingeniería y gestión de los barcos, reducirá los costes operativos de los mismos y mejorará significativamente la seguridad en el mar.
El socio del proyecto que aportará conocimientos sobre inteligencia artificial y big data es la Facultad de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Sarajevo.
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